المحاضرة الثالثة + الرابعة

تمثيل المعرفه

لنمكن الحاسب من حل مشاكلنا يجب أن نمكنه أولاً من فهمها

المعلومات تبدأ حيث تنتهي البيانات
المعرفه تبدأ حيث تنتهي المعلومات

طرق تمثيل المعرفه :
ليست هناك طرق محدده لعلاج مشاكل الذكاء الاصطناعي ,حيث تعالج مشاكل الذكاء الاصطناعي بصوره مفتوحة دون أتباع أساليب مقيدة وهذا ما يعتبره البعض أحد مميزات الذكاء الاصطناعي.
ولكن هناك بعض طرق تمثيل المعرفه أخذت اهتماما خاصا ويمكن أن تكون أكثر الطرق استخداما في تمثيل المعرفه منها:
تمثيل المعرفه المرتبط بطبيعة المشكله
المنطق الرياضي
الوراثه
الشبكات اللفظيه
تمثيل المعارف غير الدقيقه

2 . تمثيل المعرفه بالمنطق الرياضي :
بناء قاعدة المعرفه يتم عن طريق تخزين مجموعه من الجمل أو عبارات لغويه مصاغه صياغة سليمة ثم تتم معالجة هذه الجمل بطريقه تجعلها قابله لأن تمثل داخل الحاسب الآلي.
واحده من الطرق المستخدمه لتحويل هذه الجمل إلى صيغ يتم عبرها بناء المعرفه داخل الحاسب الآلي هو استخدام المنطق الرياضي لما يوفره هذا المنطق من إمكانيات تعبر عن منطق هذه الجمله.

لتحويل إلى المنطق الرياضي:
تحذف الكلمات الغير ضرورية من الجمله ثم تحول الجمله إلى علاقات بين العناصر وبعضها.
Ahmed father ali
نبحث عن العلاقة ففي هذا المثال تتمثل العلاقة في أن علي والد أحمد
بالتالي تكتب بصورة:
Father (ALI,AHMED)
Ali likes car
تكتب...
Likes (ALI, CAR)
ملاحظه:
اذا كانت العلاقه لا تربط إلا عنصر واحد مثل
Garden is green
Cat is an animal
تكتب........
Green(GARDEN)
Animal(CAT)

تمرين:
—أكتبي الجمل التاليه بالمنطق الأسنادي؟
Nada eats apples and is not killed by.
ⴺ X apples (X)^eat(Nada,X)^¬kill(X,Nada)
—Everyone at BahaUnivercity are smart
—Ɐ X person (X) ^ at(X,BAHAUNIVERSITY) -> smart (X)
الشبكات الدلالية:
—الشبكة الدلالية هي شبكة تمثل علاقات دلالية بين المفاهيم، وغالباً ما تستخدم كطريقة لتمثيل المعرفة. تعتبر الشبكة مخطط موجهاً أو غير موجه مؤلفاً من عقد، التي تمثل المفاهيم بالإضافة إلى الخطوط